La tecnologia data grid in-memory per ottimizzare le prestazioni applicative e migliorare il time to market
Le aziende sono quindi alla ricerca di nuove modalità per gestire questi dati in modo da mantenere prestazioni elevate e trarre vantaggio per il business . Mentre i data tier tradizionali sono spesso troppo rigidi, complessi e costosi per cogliere la nuova sfida del mobile, i data grid in-memory sono progettati per fornire prestazioni e flessibilità adeguate.
Questi sistemi si stanno rapidamente affermando perché sono in grado di rispondere efficacemente ai nuovi requisiti:
- Forniscono informazioni precise in tempo reale: avere un accesso in real-time ad informazioni accurate spesso fa la differenza tra una decisione giusta e una sbagliata. I data grid spostano i dati più vicino all’applicazione, assicurano fault tolerance e abilitano un accesso rapido a bassa latenza a informazioni business-critical.
- Soddisfano le aspettative di uptime e sui tempi di risposta: per mantenere i clienti soddisfatti, le applicazioni devono operare in maniera coerente e assicurare un servizio impeccabile, anche in caso di picchi di attività o di traffico inattesi. Un data grid deve scalare elasticamente per rispettare i tempi di risposta.
- Elaborare volumi di transazioni significativamente più elevati: a mano a mano che il volume dei dati aumenta, l’attività di lettura e scrittura sui tradizionali data store di back-end può divenire un collo di bottiglia. I data grid agiscono da strato intermedio tra gli store relazionali e il front end per soddisfare i requisiti di data-retention e assicurare prestazioni elevate e scalabili.
- Integrare in modo efficiente data-tier rigidi e complessi: l’implementazione di nuove applicazioni o aggiornamenti dovrebbe essere un processo semplice e immediato. I data grid riducono l’overhead e le preoccupazioni legate all’integrazione dei tier di dati, permettendo alle organizzazioni di ridurre il go to market.
- Interoperare in ambienti IT misti: le organizzazioni attuali hanno un ambiente IT eterogeneo. Applicazioni e infrastrutture possono essere on-premise, nel cloud, legacy o contemporanee. I data grid possono operare come strato di astrazione e offrire la flessibilità per lavorare con ambienti, applicazioni, piattaforme e database eterogenei.
Un data grid in-memory è una soluzione di caching distribuita intelligente che permette alle applicazioni di soddisfare rigorosi requisiti di performance, disponibilità, affidabilità e scalabilità. Può agire da strato intermedio tra il database relazionale (RDBMS) e l’applicazione, tenendo dati che sono transienti o temporanei, o necessari per un accesso rapido, frequente o da diverse aree del mondo. L’RDBMS può essere successivamente liberato per archiviare dati a cui si accede di rado e che vengono poco modificati.
In parole povere, un data grid potenzia le prestazioni applicative per soddisfare transazioni con elevati volumi di dati, picchi di attività, e tutto a velocità in-memory. Data la loro natura distribuita e fault-tolerant, i data grid sono ideali per supportare le attuali aziende globali e decentralizzate.
I data grid possono essere utilizzati in diversi settori industriali e applicazioni. Per esempio per assicurare una buona esperienza utente su applicazioni mobili e web, mantenere prestazioni e scalabilità nei momenti di picco o ridurre il carico sui database relazionali tradizionali per offrire servizi time-sensitive agli utenti. Le tecnologie data grid vengono sempre più utilizzate anche da aziende globali per gestire e distribuire le risorse su molteplici data center in tempo reale.
Le tecnologie in-memory data grid garantiscono un elevato livello di flessibilità e prestazioni alle applicazioni e semplificano le interazioni con i data tier – assicurando alle aziende il margine necessario per trarre vantaggio da opportunità di business.